Embargo judicial de fondos públicos: entre política judicial y Sistema Único de Salud en Brasil

Autores/as

Palabras clave:

Judicialización de la salud, Sistema Único de Salud, Presupuestos

Resumen

El presente estudio busca analizar el impacto de los embargos judiciales de fondos públicos en el contexto de la judicialización de la salud, teniendo como unidad de análisis el presupuesto del Estado de Minas Gerais. Para ello, se recopilaron datos de las dotaciones presupuestarias destinadas a la judicialización de la salud pública entre 2020 y 2025, así como de la ejecución presupuestaria entre los años 2020 y 2024, detallando la participación del gasto en judicialización de la salud en el gasto total en salud y la participación de los embargos judiciales en el total del presupuesto para la judicialización de la salud. Los datos demostraron que el monto pagado en el contexto de la judicialización de la salud en el estado alcanzó el 7,74% del total desembolsado para la salud pública en 2024, con cerca de dos quintos del gasto del período provenientes de embargos judiciales o de depósitos judiciales realizados por el Estado de Minas Gerais. Estos hallazgos evidencian el crecimiento del Poder Judicial como un actor relevante para la política de salud, lo que genera problemas de economicidad y eficiencia en la prestación de los servicios de salud, así como desafíos para la planificación sanitaria y para el equilibrio interfederativo.

Publicado

2026-10-08

Cómo citar

1.
Andrade GPP, Andrade EIG. Embargo judicial de fondos públicos: entre política judicial y Sistema Único de Salud en Brasil. Saúde Debate [Internet]. 8 de octubre de 2026 [citado 8 de octubre de 2026];50(151 out-dez). Disponible en: https://revista.saudeemdebate.org.br/sed/article/view/11596

Número

Sección

Artículo Original

Declaración de datos

Datos de investigación

Pereira Penna Andrade, Gabriel; Gurgel Andrade, Eli Iola, 2026, "Dados de replicação para: Bloqueios judiciais de verba pública", https://doi.org/10.48331/SCIELODATA.ESVQ4T, SciELO Data, V1